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OpenAI hat eine Finanzierungsrunde von 110 Milliarden Dollar abgeschlossen, angeführt von Amazon, Nvidia und SoftBank – die größte in der Geschichte des Unternehmens. Die Bewertung von 730 Milliarden Dollar unterstreicht den anhaltenden Investitionsboom in KI-Infrastruktur. Gleichzeitig sicherte sich OpenAI einen Deal mit dem US-Verteidigungsministerium und positioniert sich damit strategisch gegen Konkurrent Anthropic.

Anthropic wurde von der Trump-Regierung als Sicherheitsrisiko eingestuft und alle Bundesbehörden sollen die Nutzung der Technologie sofort einstellen. Das Unternehmen hat zudem seine wichtigste Safety-Verpflichtung – keine potenziell schädlichen KI-Systeme zu veröffentlichen – aufgegeben, was das selbst gesetzte Sicherheitsversprechen ad absurdum führt. OpenAI nutzte die Gunst der Stunde und schloss seinerseits einen Deal mit dem Pentagon, was Google DeepMind-Mitarbeiter ebenfalls zu einem offenen Brief gegen militärische KI-Kooperationen veranlasste.

Alphabet, Amazon, Meta und Microsoft werden laut Bridgewater Associates in diesem Jahr gemeinsam rund 650 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur investieren – allein Amazon plant 200 Milliarden an Capex. KI-Ausgaben entsprechen bereits 2 Prozent des US-BIP, während KI-nahe Rohstoffe seit Januar 2023 um 65 Prozent gestiegen sind. Dieser Investitionsschub treibt den Boom bei GPU-Vermietungen, Rechenzentrumskapazitäten und zugehörigen Infrastruktur-Startups.

SpaceX hat das KI-Startup xAI in einem Rekord-Deal übernommen, der beide Unternehmen bei einer Gesamtbewertung von 1,25 Billionen Dollar zusammenführt. Die Fusion vereint Musks Raumfahrt- und KI-Ambitionen unter einem Dach und schafft einen neuen Giganten im KI-Infrastruktur-Rennen. Kritiker bemängeln fehlende regulatorische Aufsicht, während Beobachter die strategischen Synergien zwischen Satellitennetzwerken und KI-Rechenkapazität debattieren.

Im Januar 2026 wurden in den USA 108.000 Stellen abgebaut – ein Anstieg von 118 Prozent gegenüber dem Vorjahr – wobei 7.600 Entlassungen direkt auf KI zurückgeführt werden. Die Debatte entzündet sich daran, ob KI-Automatisierung als Hauptursache überbewertet wird oder ob der strukturelle Wandel erst am Anfang steht. Parallel dazu verschieben sich Produktivitätsgewinne durch KI-Tools zunehmend in Reviews und Koordination, ohne Stellen unmittelbar zu schaffen.